BigO符号更改幂次时的影响。
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2024-12-12 02:31:40
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当算法的时间复杂度中存在指数项时，将其改变会对算法的效率产生巨大的影响。以下是一些示例：

# 示例1
# 假设原函数的时间复杂度为O(2^n)，若将n改为n^(1/2)，则时间复杂度变为O(2^sqrt(n))，即效率大大提升。
def func1(n):
    for i in range(2 ** int(n ** (1/2))):
        pass
    return

# 示例2
# 假设原函数的时间复杂度为O(n^2)，若将n改为n^3，则时间复杂度变为O(n^6)，即效率变差。
def func2(n):
    for i in range(n):
        for j in range(n ** 3):
            pass
    return

因此，在修改指数项时，需要谨慎地分析影响。

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