需要使用Python中的nltk库中的Porterstemmer模块来实现这一功能。

首先，需要安装nltk库。可以使用以下命令安装：

pip install nltk

导入nltk库和Porterstemmer模块：

import nltk from nltk.stem import PorterStemmer

实例化一个Porterstemmer对象：

stemmer = PorterStemmer()

定义一个名为get_stems的函数，该函数接受一个字符串作为输入，并返回该字符串中每个单词的词干：

def get_stems(input_string): words = input_string.split() result = [] for word in words: stem = stemmer.stem(word) result.append(stem) return result

通过使用get_stems函数，我们可以将输入的句子中的所有单词都转换为它的词干：

stems = get_stems("I am studying natural language processing") print(stems)

输出：['i', 'am', 'studi', 'natur', 'languag', 'process']