下面是一个示例代码，演示如何遍历数据框并将数据导出为CSV文件：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Kelly'],
        'Age': [25, 30, 28],
        'Country': ['USA', 'UK', 'Australia']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框并导出数据
for index, row in df.iterrows():
    filename = f"{row['Name']}.csv"  # 根据姓名创建文件名
    row_data = row[['Age', 'Country']]  # 选择要导出的列
    row_data.to_csv(filename, index=False)  # 导出数据到CSV文件

这段代码首先创建了一个示例数据框，其中包含姓名、年龄和国家三列。然后，使用iterrows()方法遍历数据框。在每次迭代中，根据姓名创建一个文件名，并选择要导出的列。最后，使用to_csv()方法将数据导出到CSV文件中，其中index=False参数用于禁止导出行索引。

请注意，此示例假设数据框中的姓名列是唯一的，因此可以使用它来创建文件名。如果姓名列不唯一，您可能需要使用其他列或其他方法来创建文件名。