以下是一个遍历数据框并创建新列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [50000, 60000, 70000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新列并对每行进行操作
df['Bonus'] = 0  # 创建一个名为'Bonus'的新列，并初始化为0

for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] < 30:
        df.at[index, 'Bonus'] = 1000  # 如果年龄小于30岁，则将'Bonus'列的值设为1000
    else:
        df.at[index, 'Bonus'] = 500  # 否则，将'Bonus'列的值设为500

# 打印结果
print(df)

运行上述代码将输出如下结果：

   Name  Age  Salary  Bonus
0  John   25   50000   1000
1  Emma   30   60000    500
2  Mike   35   70000    500

在这个示例中，我们创建了一个新列'Bonus'，并对每行进行操作。如果年龄小于30岁，则将'Bonus'的值设为1000，否则设为500。