ACF函数是否能够正确计算二进制向量的自相关？ _编程开发

创始人

2024-07-23 09:01:47

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ACF函数可以用于计算二进制向量的自相关，但需要进行一定的转换。例如，可以将二进制向量转换为连续值，例如使用1表示“真”或“是”，使用0表示“假”或“否”。然后，可以使用R语言中的acf函数对连续值向量进行自相关分析。

下面的示例代码将演示如何计算二进制向量的自相关：

# 生成一个二进制向量
x <- sample(c(0, 1), size=100, replace=TRUE)

# 将二进制向量转换为连续值向量
x.continuous <- ifelse(x == 1, 1, -1)

# 计算连续值向量的自相关
acf(x.continuous)

在这个例子中，我们首先生成了一个100个元素的随机二进制向量x。然后，我们将x转换为一个具有连续值的向量x.continuous。最后，我们使用acf函数计算连续值向量x.continuous的自相关函数。

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