在使用Amazon Kinesis Client Library（KCL）处理Kinesis数据流时，我们可能会遇到completeCallback()出现问题的情况。具体的问题可能是在KCL处理数据时出现了错误，导致completeCallback()函数无法正常执行。

为了解决这个问题，我们需要检查代码并使用try-catch来捕获异常。此外，我们还可以使用Amazon Kinesis Producer Library（KPL）来实现可靠的写入操作。以下是一个代码示例：

public class MyRecordProcessorFactory implements IRecordProcessorFactory {
 
    public IRecordProcessor createProcessor() {
        return new MyRecordProcessor();
    }
}
 
public class MyRecordProcessor implements IRecordProcessor {
 
    public void initialize(String shardId) {
        System.out.println("initialize...");
    }
 
    public void processRecords(List records, IRecordProcessorCheckpointer checkpointer) {
        System.out.println("processRecords...");
        try {
            // process records
        } catch (Exception e) {
            // handle error
        } finally {
            checkpointer.checkpoint();
        }
    }
 
    public void shutdown(IRecordProcessorCheckpointer checkpointer, ShutdownReason reason) {
        System.out.println("shutdown...");
        try {
            checkpointer.checkpoint();
        } catch (Exception e) {
            // handle error
        }
    }
}

在上面的代码中，我们使用了try-catch块来捕获异常并在finally块中执行checkpointer.checkpoint()。这样可以确保数据流被可靠地处理并且已经被正确地检查点（checkpoint）。

除此之外，我们还可以使用Amazon KPL来实现高可靠性的数据写入。我们可以使用KPL将处理后的数据写入Amazon Kinesis数据流中，并且不需要担心错误或故障的情况。