Amazon S3到Amazon Redshift的数据加载可以通过以下两种方法进行：

1. 使用COPY命令：可以使用COPY命令将数据从Amazon S3加载到Amazon Redshift中。COPY命令可以在Amazon Redshift的SQL终端或通过AWS SDK中的API调用中使用。此方法不需要数据经过互联网传输。

以下是使用COPY命令将数据从Amazon S3加载到Amazon Redshift的示例代码：

COPY schema.table
FROM 's3://bucket_name/path/filename'
CREDENTIALS 'aws_access_key_id=;aws_secret_access_key='
FORMAT AS 

其中，schema.table是要加载数据的目标表，s3://bucket_name/path/filename是数据文件在Amazon S3中的路径，aws_access_key_id和aws_secret_access_key是用于访问Amazon S3的凭证，是数据文件的格式，如CSV、JSON等。

2. 使用AWS Data Pipeline：AWS Data Pipeline是一种托管的ETL（提取、转换和加载）服务，可用于将数据从Amazon S3加载到Amazon Redshift中。使用Data Pipeline可以创建数据转移作业，其中数据不需要经过互联网传输。

以下是使用AWS Data Pipeline将数据从Amazon S3加载到Amazon Redshift的示例代码：

{
  "objects": [
    {
      "id": "S3DataNode",
      "name": "S3DataNode",
      "type": "S3DataNode",
      "scheduleType": "cron",
      "schedule": "cron(0 1 * * ? *)",
      "directoryPath": "s3://bucket_name/path/"
    },
    {
      "id": "RedshiftCopyActivity",
      "name": "RedshiftCopyActivity",
      "type": "RedshiftCopyActivity",
      "runsOn": {
        "ref": "RedshiftCluster"
      },
      "input": {
        "ref": "S3DataNode"
      },
      "output": {
        "ref": "RedshiftDataNode"
      },
      "copyOptions": "json 'auto'"
    },
    {
      "id": "RedshiftDataNode",
      "name": "RedshiftDataNode",
      "type": "RedshiftDataNode",
      "clusterId": "cluster_identifier",
      "databaseName": "database_name",
      "tableName": "table_name",
      "schema": "schema_name"
    },
    {
      "id": "RedshiftCluster",
      "name": "RedshiftCluster",
      "type": "RedshiftCluster",
      "region": "us-west-2",
      "clusterId": "cluster_identifier",
      "databaseName": "database_name",
      "tableName": "table_name",
      "schema": "schema_name",
      "username": "username",
      "password": "password"
    }
  ],
  "parameters": [
    {
      "id": "username",
      "type": "String",
      "description": "Redshift username"
    },
    {
      "id": "password",
      "type": "String",
      "description": "Redshift password"
    }
  ],
  "values": {
    "username": "your_redshift_username",
    "password": "your_redshift_password"
  }
}

在上述示例代码中，使用AWS Data Pipeline创建了一个定期运行的作业，从指定的Amazon S3路径加载数据到指定的Amazon Redshift表中。你需要将示例代码中的一些参数替换为你自己的值，如S3路径、Redshift集群标识符、数据库名、表名、模式、用户名和密码。

无论使用哪种方法，都可以将数据直接从Amazon S3加载到Amazon Redshift，而无需经过互联网传输。