要使用Amazon Lex的音频语音转文字功能，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个Amazon Lex bot：首先，你需要在Amazon Lex控制台中创建一个bot。在创建bot时，你可以选择使用“Custom bot”模板，并添加一个或多个intent和相应的utterances。

2. 创建一个Amazon Transcribe job：在Amazon Transcribe控制台中，创建一个音频转文字的job。你可以将音频文件上传到Amazon S3存储桶，并在job设置中指定存储桶和文件位置。

3. 使用Amazon Transcribe SDK：在你的代码中，使用Amazon Transcribe SDK连接到Amazon Transcribe服务。你可以选择使用适合你编程语言的SDK，如AWS SDK for Python（Boto3），AWS SDK for Java等。

4. 提交转录请求：使用Amazon Transcribe SDK，你可以提交转录请求，并指定要转录的音频文件所在的存储桶和位置。

5. 获取转录结果：通过轮询Amazon Transcribe服务，你可以获取音频转录的结果。你可以根据需要使用回调函数或定时器来检查是否有新的转录结果可用。

下面是一个使用Python和Boto3 SDK的示例代码：

import boto3

# 配置Amazon Transcribe客户端
transcribe_client = boto3.client('transcribe')

# 提交音频转文字请求
response = transcribe_client.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName='example-job',
    LanguageCode='en-US',
    MediaFormat='mp3',
    Media={
        'MediaFileUri': 's3://your-bucket/your-audio-file.mp3'
    }
)

# 获取转录结果
while True:
    response = transcribe_client.get_transcription_job(
        TranscriptionJobName='example-job'
    )
    status = response['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus']
    if status in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    # 等待一段时间后继续轮询
    time.sleep(5)

# 打印转录结果
if status == 'COMPLETED':
    transcript_uri = response['TranscriptionJob']['Transcript']['TranscriptFileUri']
    transcript_response = urllib.request.urlopen(transcript_uri)
    transcript_data = json.loads(transcript_response.read())
    transcript_text = transcript_data['results']['transcripts'][0]['transcript']
    print(transcript_text)
else:
    print('转录失败')

请注意，上述示例代码中的your-bucket和your-audio-file.mp3需要替换为你实际的存储桶名称和音频文件路径。

这是一个基本的示例，你可以根据需要进行修改和扩展。