在使用Amazon Lex的PostText操作时，确实无法直接获取置信度得分。不过，你可以通过解析返回的响应来获取一些相关信息。

以下是一个使用Python的示例代码，展示了如何调用Amazon Lex的PostText操作并解析响应：

import boto3

client = boto3.client('lex-runtime')

def post_text(user_input):
    response = client.post_text(
        botName='YourBotName',
        botAlias='YourBotAlias',
        userId='YourUserId',
        inputText=user_input
    )
    
    message = response['message']
    intent_name = response['intentName']
    slots = response['slots']
    dialog_state = response['dialogState']
    
    # 获取置信度得分
    if 'responseCard' in response:
        confidence_score = response['responseCard']['genericAttachments'][0]['buttons'][0]['value']
    else:
        confidence_score = None
    
    return message, intent_name, slots, dialog_state, confidence_score

# 调用PostText操作并打印返回的结果
user_input = 'Hello'
message, intent_name, slots, dialog_state, confidence_score = post_text(user_input)
print('Response:', message)
print('Intent:', intent_name)
print('Slots:', slots)
print('Dialog state:', dialog_state)
print('Confidence score:', confidence_score)

请确保替换示例代码中的以下值：

• YourBotName：你的Amazon Lex bot的名称。
• YourBotAlias：你的Amazon Lex bot的别名。
• YourUserId：用户的唯一标识符。

在上述示例代码中，如果返回的响应中包含responseCard字段，我们可以通过解析responseCard中的值来获取置信度得分。如果返回的响应中没有responseCard字段，则将置信度得分设置为None。

希望这个示例代码对你有所帮助！