当在Amazon Kendra中使用Cognito角色时出现AccessDeniedException错误时，可能是因为缺少必要的权限或配置错误。下面是一些解决方法，包括检查IAM角色的权限和配置、验证Cognito用户池和身份池的设置等。

1. 检查IAM角色权限：

   • 确保Cognito角色具有适当的权限来调用Amazon Kendra API，例如kendra:Query等操作。可以通过查看IAM策略来验证。
   • 验证IAM角色是否有足够的权限来访问其他相关服务，例如Amazon S3（如果使用了文档数据源）。

2. 验证Cognito用户池和身份池设置：

   • 确保Cognito用户池和身份池与Amazon Kendra进行了正确的集成。
   • 检查身份池是否具有正确的Amazon Kendra授权提供程序。
   • 验证身份池是否与Cognito角色相关联。

3. 检查Amazon Kendra设置：

   • 确保Amazon Kendra的数据源配置正确，并且具有必要的权限来访问数据源。
   • 检查Amazon Kendra的索引配置和查询配置是否正确。

下面是一个使用Python的示例代码，演示如何在Amazon Kendra中使用Cognito角色：

import boto3

# 创建Amazon Kendra客户端
kendra_client = boto3.client('kendra')

# 通过Cognito身份池获取身份令牌
cognito_client = boto3.client('cognito-identity')
response = cognito_client.get_id(
    IdentityPoolId='',
    Logins={
        'cognito-idp..amazonaws.com/': ''
    }
)
identity_id = response['IdentityId']

response = cognito_client.get_credentials_for_identity(
    IdentityId=identity_id
)
credentials = response['Credentials']

# 使用Cognito角色调用Amazon Kendra API
kendra_client = boto3.client(
    'kendra',
    aws_access_key_id=credentials['AccessKeyId'],
    aws_secret_access_key=credentials['SecretKey'],
    aws_session_token=credentials['SessionToken']
)

# 使用Amazon Kendra API进行查询
response = kendra_client.query(
    IndexId='',
    QueryText='search query'
)

print(response)

请注意，上述代码仅是示例，您需要根据自己的实际情况进行相应的配置和修改。

如果上述方法仍然无法解决问题，建议查看Amazon Kendra和Cognito的文档，以获得更多信息和指导。