要解决“Amazon Face Rekognition的边界框坐标始终相同”的问题，您可以使用以下代码示例：

import boto3

# 创建Rekognition客户端
rekognition_client = boto3.client('rekognition')

# 指定图像的S3存储桶和键
bucket = 'your_bucket_name'
image_key = 'your_image_key.jpg'

# 调用DetectFaces API获取人脸边界框坐标
response = rekognition_client.detect_faces(
    Image={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': image_key}},
    Attributes=['DEFAULT']
)

# 解析响应并提取边界框坐标
if response['FaceDetails']:
    for face_detail in response['FaceDetails']:
        # 访问边界框坐标
        bounding_box = face_detail['BoundingBox']
        left = bounding_box['Left']
        top = bounding_box['Top']
        width = bounding_box['Width']
        height = bounding_box['Height']
        # 打印边界框坐标
        print(f"Left: {left}, Top: {top}, Width: {width}, Height: {height}")
else:
    print('未检测到人脸')

请确保将上述代码中的your_bucket_name和your_image_key.jpg替换为实际的S3存储桶名称和图像键。此代码将通过Amazon Rekognition的detect_faces方法检测给定图像中的人脸，并提取每个人脸的边界框坐标。