在处理Amazon EventBridge PutEvents限流问题时，可以采用以下解决方法：

1. 重试机制：当PutEvents操作被限流时，可以通过添加重试逻辑来重新尝试发送事件。可以使用指数退避策略，即在每次重试时增加等待时间，以避免频繁重试造成更大的限流问题。

import boto3
import time

eventbridge_client = boto3.client('events')

def put_events_with_retry(event_list, max_retries=3):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            response = eventbridge_client.put_events(Entries=event_list)
            return response
        except eventbridge_client.exceptions.ThrottlingException:
            retries += 1
            delay = 2 ** retries  # 指数退避策略
            time.sleep(delay)

2. 批量发送事件：将多个事件打包成一个批次发送，而不是逐个发送。EventBridge限制每个PutEvents操作的最大事件数量和请求大小。通过批量发送，可以减少PutEvents操作的数量，从而降低限流的可能性。

import boto3

eventbridge_client = boto3.client('events')

def put_events_in_batch(event_list):
    max_batch_size = 10  # 最大批次大小
    batches = [event_list[i:i+max_batch_size] for i in range(0, len(event_list), max_batch_size)]
    for batch in batches:
        eventbridge_client.put_events(Entries=batch)

除了以上两种解决方法，还可以考虑增加Amazon EventBridge配额或请求速率限制。可以通过与AWS支持团队联系来申请增加配额或限制。