要解决Amazon EC2服务器偶尔出现冻结的问题，可以尝试以下方法：

1. 监控服务器资源使用情况：使用CloudWatch或其他监控工具监控服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用率等。如果服务器资源使用率过高，可能导致服务器冻结。可以根据监控数据来优化服务器配置，如增加CPU或内存。

import boto3

# 创建EC2客户端
ec2 = boto3.client('ec2')

# 获取EC2实例的监控数据
response = ec2.describe_instances(
    InstanceIds=['your-instance-id']
)

# 获取实例的CPU使用率
cpu_usage = response['Reservations'][0]['Instances'][0]['Monitoring']['State']

# 获取实例的内存使用率
memory_usage = response['Reservations'][0]['Instances'][0]['Monitoring']['State']

2. 检查系统日志和应用程序日志：查看服务器的系统日志和应用程序日志，以确定是否有错误或异常。可以使用CloudWatch Logs或其他日志管理工具来收集和分析日志。

import boto3

# 创建CloudWatch Logs客户端
logs = boto3.client('logs')

# 获取日志组
log_group_name = '/aws/ec2/your-log-group-name'

# 获取日志流
log_stream_name = 'your-log-stream-name'

# 获取日志事件
response = logs.get_log_events(
    logGroupName=log_group_name,
    logStreamName=log_stream_name
)

# 遍历日志事件并输出
for event in response['events']:
    print(event['message'])

3. 更新操作系统和应用程序：确保服务器上的操作系统和应用程序都是最新的版本。更新操作系统补丁和安全更新可以解决一些已知的问题和漏洞。

import subprocess

# 检查系统更新
subprocess.call(['sudo', 'yum', 'update', '-y'])

# 更新应用程序
subprocess.call(['sudo', 'yum', 'install', 'your-package-name', '-y'])

4. 调整实例类型：如果服务器冻结是由于资源不足导致的，可以尝试升级实例类型来提供更多的计算能力和内存。

import boto3

# 创建EC2客户端
ec2 = boto3.client('ec2')

# 修改实例类型
response = ec2.modify_instance_attribute(
    InstanceId='your-instance-id',
    InstanceType={
        'Value': 'your-instance-type'
    }
)

这些方法可以帮助解决Amazon EC2服务器偶尔冻结的问题。根据具体的情况，可能需要结合其他调试和排查方法来定位和解决问题。