Amazon DocDB是一个兼容MongoDB的文档数据库服务，它与MongoDB在语法和查询功能上基本相同。然而，有一些细微的差异，特别是在聚合排序方面。

在MongoDB中，我们可以使用聚合管道来对文档进行排序。例如，以下示例将对集合中的文档按照age字段进行升序排序：

db.collection.aggregate([
  { $sort: { age: 1 } }
])

在Amazon DocDB中，由于某些技术限制，无法直接在聚合管道中使用$sort操作符。相反，我们需要使用$project操作符来创建一个新的字段，并在此字段上进行排序。以下是一个示例：

db.collection.aggregate([
  { $project: { _id: 1, age: 1, ageCopy: "$age" } },
  { $sort: { ageCopy: 1 } },
  { $unset: "ageCopy" }
])

在上面的示例中，我们首先通过$project操作符创建了一个名为ageCopy的新字段，该字段的值与age字段相同。然后，我们使用$sort操作符对ageCopy字段进行排序。最后，我们使用$unset操作符删除ageCopy字段。

需要注意的是，由于Amazon DocDB与MongoDB的聚合排序实现方式不同，可能会影响性能和查询效率。因此，在使用聚合排序时，建议进行性能测试和优化，以确保满足应用程序的要求。