Amazon AWS Lambda函数本身是一种计算服务，用于在云中运行代码，而不是存储库。然而，您可以使用其他AWS服务（如Amazon S3或Amazon DynamoDB）来存储和检索数据，并且可以在Lambda函数中访问这些存储库。

以下是一个示例，展示如何在Lambda函数中访问Amazon S3存储桶：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建S3客户端
    s3 = boto3.client('s3')
    
    # 指定要访问的存储桶和对象键
    bucket_name = 'your-bucket-name'
    object_key = 'your-object-key'
    
    # 下载对象
    response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_key)
    
    # 处理对象数据
    data = response['Body'].read()
    
    # 打印对象数据
    print(data)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Object downloaded successfully'
    }

在上述示例中，我们使用了boto3库创建了一个S3客户端。然后，我们指定了要访问的存储桶和对象键，并使用get_object方法下载了对象的内容。最后，我们打印了对象数据，并返回一个成功的响应。

请注意，您需要在Lambda函数的执行角色中授予对所需存储库的适当权限，以便在函数中访问它们。