如果你想在Amazon Athena中查看访问权限，但被拒绝了表访问权限，你可以按照以下步骤解决问题：

1. 确保你有足够的权限：首先，确保你具有足够的权限来查看表的访问权限。你需要有athena:GetTableMetadata权限和glue:GetTable权限。这些权限可以通过AWS Identity and Access Management（IAM）分配给你的角色或用户。

2. 使用AWS Glue DataBrew更新表的访问权限：如果你已经具有正确的权限，但仍然无法查看表的访问权限，你可以尝试使用AWS Glue DataBrew更新表的访问权限。首先，确保你具有glue:UpdateTable权限。然后，使用以下代码示例更新表的访问权限：

import boto3

# 创建AWS Glue DataBrew客户端
client = boto3.client('databrew')

# 更新表的访问权限
response = client.update_table_permissions(
    DatabaseName='your-database-name',
    TableName='your-table-name',
    Permissions=[
        {
            'Principal': {
                'DataLakePrincipalIdentifier': 'your-data-lake-principal-identifier'
            },
            'Permissions': [
                'SELECT',
                'ALTER',
                'DROP',
                'DELETE',
                'INSERT',
                'CREATE_DATABASE',
                'CREATE_TABLE'
            ]
        }
    ]
)

print(response)

确保替换your-database-name和your-table-name为你要更新权限的数据库和表的名称。同时，将your-data-lake-principal-identifier替换为具有访问权限的数据湖主体的标识符。

3. 检查数据湖策略：如果以上步骤还无法解决问题，你可以检查数据湖的策略。确保数据湖策略允许你访问表的权限。你可以通过以下方式检查数据湖策略：

• 打开AWS Glue控制台，导航到你的数据湖。
• 在数据湖页面的左侧导航栏中，选择“数据湖设置”。
• 在“数据湖设置”页面的“权限”部分，检查策略是否允许你访问表的权限。

如果数据湖策略没有正确配置，请联系你的AWS管理员或数据湖的所有者进行进一步的调查和修复。

请注意，以上提供的解决方法假设你已经在正确的AWS区域中工作，并且在使用代码示例之前已经安装了AWS SDK for Python（Boto3）。