以下是使用Python中的Altair库来在蜡烛图上使用区间选择的解决方案示例：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range('2022-01-01', '2022-01-31', freq='D'),
    'open': [100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230, 240, 
             250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390],
    'close': [105, 115, 125, 135, 145, 155, 165, 175, 185, 195, 205, 215, 225, 235, 245, 
              255, 265, 275, 285, 295, 305, 315, 325, 335, 345, 355, 365, 375, 385, 395],
    'high': [120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 
             270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400],
    'low': [95, 105, 115, 125, 135, 145, 155, 165, 175, 185, 195, 205, 215, 225, 235, 
            245, 255, 265, 275, 285, 295, 305, 315, 325, 335, 345, 355, 365, 375],
})

# 创建一个蜡烛图
candlestick = alt.Chart(data).mark_rule().encode(
    x='date:T',
    y='low:Q',
    y2='high:Q',
    color=alt.condition(
        alt.datum.open < alt.datum.close,
        alt.value('#06982d'),
        alt.value('#ae1325')
    )
)

# 创建一个区间选择工具
brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'])

# 添加区间选择工具到蜡烛图上
candlestick = candlestick.add_selection(brush)

# 创建一个分层图表，上层为蜡烛图，下层为折线图，用于显示选择的区间范围
line = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='date:T',
    y='close:Q',
)

# 将折线图添加到分层图表上
chart = alt.layer(candlestick, line).resolve_scale(y='independent')

# 显示图表
chart.show()

上述代码首先使用Altair创建了一个蜡烛图，然后创建了一个区间选择工具，并将其添加到蜡烛图上。接下来，创建了一个折线图，用于显示选择的区间范围。最后，将蜡烛图和折线图组合在一起，并显示图表。

在运行代码之后，将会显示一个包含蜡烛图和区间选择工具的图表。当在图表上选择一个区间时，下方的折线图将显示所选区间的收盘价。