要解决这个问题，你需要在Altair中使用自定义的调色板来改变默认的标记颜色。下面是一个示例代码：

import altair as alt
from vega_datasets import data

# 设置自定义调色板
custom_palette = alt.Scale(domain=['setosa', 'versicolor', 'virginica'],
                           range=['red', 'green', 'blue'])

# 加载数据集
iris = data.iris()

# 创建散点图
scatter = alt.Chart(iris).mark_circle().encode(
    x='sepalLength',
    y='sepalWidth',
    color=alt.Color('species:N', scale=custom_palette)  # 使用自定义调色板
).properties(
    width=400,
    height=300
)

# 显示图表
scatter.show()

在这个示例中，我们首先导入所需的库和数据集。然后，我们定义了一个自定义的调色板custom_palette，它将不同的物种（setosa、versicolor和virginica）映射到不同的颜色（red、green和blue）。接下来，我们加载了鸢尾花数据集，并使用mark_circle()创建了一个散点图。在图表的编码中，我们使用alt.Color()来设置颜色属性，并将scale参数设置为我们定义的自定义调色板custom_palette。最后，我们使用properties()方法设置图表的宽度和高度，并使用show()方法显示图表。

通过这种方式，你可以改变Altair图表中默认的标记颜色。