可以使用Altair中的Layered Concatenation进行手动偏移连接和添加连接线。

首先，构建层叠的图表。然后，在每个图表中添加一个新的字段来指定该图表的偏移量。最后，使用Layered Concatenation将所有图表连接在一起，并使用“x”字段来告诉Altair如何对齐它们。

下面是一个示例，其中有两个图表被连接在一起，并使用“x”字段进行对齐。其中每个图表的偏移量手动指定为50。

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建数据集
data1 = {'category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
         'value': [10, 20, 30, 40]}
data2 = {'category': ['E', 'F', 'G', 'H'],
         'value': [50, 60, 70, 80]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 创建第一个图表，偏移量为50
chart1 = alt.Chart(df1).mark_bar().encode(
    x=alt.X('category:N', axis=None),
    y=alt.Y('value:Q', axis=None)
).properties(
    width=120,
    height=120
).add_transform(
    alt.TransformCalculatedField(
        field="x",
        expr="datum.category == 'A' ? 0 : 50"
    )
)

# 创建第二个图表，偏移量为50
chart2 = alt.Chart(df2).mark_bar().encode(
    x=alt.X('category:N', axis=None),
    y=alt.Y('value:Q', axis=None)
).properties(
    width=120,
    height=120
).add_transform(
    alt.TransformCalculatedField(
        field="x",
        expr="datum.category == 'E' ? 0 : 50"
    )
)

# 将两个图表连接在一起