要实现“Altair区域图的颜色由符号确定”，可以使用Altair库和Pandas库来处理数据和绘制图表。下面是一个示例解决方法：

首先，确保已经安装了Altair和Pandas库。可以使用以下命令安装：

pip install altair pandas

然后，导入所需的库：

import altair as alt
import pandas as pd

接下来，创建一个Pandas DataFrame来存储数据。假设数据包含一个“区域”列和一个“颜色符号”列。例如：

data = pd.DataFrame({
    'region': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'color_symbol': ['blue', 'green', 'red', 'yellow']
})

然后，使用Altair库来创建区域图。使用mark_geoshape()函数来绘制区域图，并使用encode()函数来设置颜色。在颜色的scale参数中，使用scale()函数并指定range参数来设置颜色范围。在field参数中，使用Pandas DataFrame中的“颜色符号”列来确定区域的颜色。最后，使用project()函数来指定地理投影。

alt.Chart(data).mark_geoshape().encode(
    color=alt.Color('color_symbol', scale=alt.Scale(range=['blue', 'green', 'red', 'yellow']))
).project('identity')

完整的示例代码如下：

import altair as alt
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'region': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'color_symbol': ['blue', 'green', 'red', 'yellow']
})

alt.Chart(data).mark_geoshape().encode(
    color=alt.Color('color_symbol', scale=alt.Scale(range=['blue', 'green', 'red', 'yellow']))
).project('identity')

运行以上代码将生成一个由颜色符号确定颜色的区域图。