要在回归中访问R平方值，您可以使用statsmodels库中的OLS类来执行回归，并使用rsquared属性来获取R平方值。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import statsmodels.api as sm

# 创建示例数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 5, 4, 5])

# 添加截距项
x = sm.add_constant(x)

# 执行回归
model = sm.OLS(y, x)
results = model.fit()

# 获取R平方值
r_squared = results.rsquared
print("R平方值:", r_squared)

在上面的示例中，我们使用np.array创建了示例数据x和y。然后，我们使用sm.add_constant函数为x添加了一个截距项。接下来，我们使用sm.OLS类创建了一个回归模型，并使用fit方法拟合模型。最后，我们可以通过results.rsquared属性获取R平方值，并将其打印出来。

请注意，这里使用的是statsmodels库，而不是altair库。altair库主要用于可视化数据，而不是执行回归分析。