这是一个使用可变的颜色方案来选择列的解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 定义颜色方案
color_scheme = ['red', 'green', 'blue']

# 使用Altair库创建可视化图表
import altair as alt

# 创建可变的颜色列选择器
color_selector = alt.selection_single(fields=['column'], bind='legend', empty='all')

# 创建柱状图
chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='column:N',
    y='value:Q',
    color=alt.condition(color_selector, alt.Color('column:N', legend=None), alt.value('lightgray'))
).add_selection(color_selector)

# 显示图表
chart.show()

这段代码使用Altair库创建一个柱状图，每个柱子代表数据框的列。使用color编码将不同的列以可变的颜色方案进行区分。通过color_selector选择器，用户可以点击图例中的列名来选择不同的列，并相应地改变柱子的颜色。

你可以根据自己的数据框和颜色方案进行修改和调整，以满足你的需求。