以下是一个示例代码，展示了如何使用Altair库创建一个类似于mark_errorband的带有最大-最小区间的mark_line图表。

import pandas as pd
import altair as alt

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'x': range(10),
    'y': [2, 4, 6, 8, 10, 8, 6, 4, 2, 0],
    'y_min': [1, 3, 5, 7, 9, 7, 5, 3, 1, -1],
    'y_max': [3, 5, 7, 9, 11, 9, 7, 5, 3, 1]
})

# 创建Altair图表
chart = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='x',
    y='y',
    y2='y_min',
    y3='y_max'
)

# 显示图表
chart.show()

在这个示例中，我们首先导入了必要的库。然后，我们创建了一个示例数据集，其中包含了x轴和y轴的值，以及y轴的最小值（y_min）和最大值（y_max）。接下来，我们使用Altair库创建了一个图表。我们使用mark_line()函数创建了一个折线图，然后使用.encode()方法来指定x轴和y轴的数据。我们还使用了y2和y3参数来指定y轴的最小值和最大值，从而创建了带有最大-最小区间的mark_line图表。最后，我们使用chart.show()方法显示了图表。

请注意，您需要安装Altair和Pandas库才能运行这个示例代码。您可以使用以下命令在命令行中安装它们：

pip install altair pandas