在Altair和Streamlit中，如果要创建多行图表并设置列名，可以使用Pandas数据框作为数据源，并将其转换为适合Altair和Streamlit的格式。

以下是一个示例代码，演示了如何解决Altair和Streamlit无法读取多行图表的列名的问题：

import pandas as pd
import altair as alt
import streamlit as st

# 创建一个具有多行列名的数据框
data = {
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': [4, 5, 6],
    'Column3': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data, columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'Column1'), ('A', 'Column2'), ('B', 'Column3')]))

# 转换数据框为适合Altair和Streamlit的格式
df.reset_index(inplace=True)
df.columns = ['index', 'Column1', 'Column2', 'Column3']

# 创建图表
chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='index',
    y='Column1',
    color='index'
)

# 在Streamlit应用中显示图表
st.altair_chart(chart, use_container_width=True)

在这个示例中，我们首先创建了一个具有多行列名的数据框。然后，我们使用reset_index()函数将行索引转换为列，并使用columns属性设置新的列名。最后，我们使用Altair创建了一个柱状图，并使用Streamlit的altair_chart()函数在应用中显示图表。

通过这种方式，我们可以解决Altair和Streamlit无法读取多行图表的列名的问题，并正确显示图表。