要解决这个问题，你可以使用Altair中的transform_aggregate()方法来聚合数据并创建图表。在transform_aggregate()方法中，你可以指定要聚合的列以及要应用的聚合函数。这将对数据进行分组，并将其汇总为一个包含名义组的图表。下面是一个示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [10, 15, 5, 8, 12, 20]
})

# 使用transform_aggregate()方法聚合数据
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    alt.X('Category:N'),
    alt.Y('sum(Value):Q')
).transform_aggregate(
    sum_value='sum(Value)',
    groupby=['Category']
)

# 显示图表
chart.show()

运行以上代码，你将看到一个包含名义组的柱状图。在这个图表中，x轴表示不同的类别（A、B、C），y轴表示每个类别的值的总和。