要实现Altair链接的地图和散点图，你需要使用Python编程语言和Altair数据可视化库。下面是一个示例代码，演示如何创建一个包含地图和散点图的Altair链接。

首先，确保你已经安装了Altair库和相关的依赖项。你可以使用以下命令来安装Altair库：

pip install altair

接下来，导入所需的库和模块：

import altair as alt
import pandas as pd
from vega_datasets import data

然后，加载地图数据集。这里使用的是Altair库内置的地图数据集“World_110m”：

world = alt.topo_feature(data.world_110m.url, 'countries')

接下来，加载散点图数据集。这里使用的是一个包含经度和纬度信息的示例数据集：

scatter_data = pd.DataFrame({
    'latitude': [40.7128, 37.7749, 51.5074],
    'longitude': [-74.0060, -122.4194, -0.1278],
    'city': ['New York', 'San Francisco', 'London']
})

然后，创建一个包含地图和散点图的Altair链接。使用mark_geoshape()来创建地图，使用mark_circle()来创建散点图。使用encode()来定义数据集的映射关系：

map_chart = alt.Chart(world).mark_geoshape(fill='lightgray', stroke='white')

scatter_chart = alt.Chart(scatter_data).mark_circle().encode(
    longitude='longitude:Q',
    latitude='latitude:Q',
    size=alt.value(100),
    color=alt.Color('city:N', legend=None)
)

chart = (map_chart + scatter_chart).project('identity')

最后，使用.serve()方法将图表显示在Web浏览器中：

chart.serve()

运行代码后，你将在浏览器中看到一个包含地图和散点图的Altair链接。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进一步调整和定制图表的样式、数据和交互性。Altair库提供了丰富的文档和示例代码，可以帮助你更深入地了解和使用Altair链接。