在使用AllenNLP时，如果在使用“to be”句子时遇到问题，可以尝试以下解决方法。

首先，确保已经正确安装了AllenNLP和其依赖项。可以通过以下命令进行安装：

pip install allennlp

接下来，检查代码中是否正确加载了AllenNLP的模型和tokenizer。确保使用的是正确的模型和tokenizer，以便正确处理“to be”句子。以下是一个加载模型和tokenizer的示例代码：

from allennlp.predictors.predictor import Predictor
from allennlp.models.archival import load_archive

# 加载预训练模型
archive = load_archive('path_to_model_archive')
predictor = Predictor.from_archive(archive, 'text_classifier')

# 加载tokenizer
tokenizer = predictor._tokenizer

如果使用的是自定义模型，确保模型能够正确处理“to be”句子。可以检查模型的代码，查看是否有特殊处理“to be”句子的逻辑。

另外，如果输入的“to be”句子包含特殊字符或格式不正确，可能会导致问题。确保输入的句子格式正确，并且没有任何错误的特殊字符。

如果问题仍然存在，可以尝试使用其他模型或tokenizer进行处理。AllenNLP提供了多种模型和tokenizer，可以根据具体情况选择适合的模型和tokenizer。

最后，如果问题依然无法解决，可以尝试在AllenNLP的GitHub仓库中搜索相关问题，或者在AllenNLP的论坛上提问，以获取更多帮助。