要解决AllenNLP语义角色标注（SRL）Bert错误，可以尝试以下方法：

1. 确保AllenNLP和相关库的版本兼容性：检查使用的AllenNLP版本是否与Bert模型和其他依赖库的版本兼容。可以尝试使用AllenNLP的最新版本，或降低版本以解决兼容性问题。

2. 检查输入数据格式：确保输入数据的格式与AllenNLP的预期格式相匹配。SRL模型通常需要包含句子和词语的信息，可以使用AllenNLP的DatasetReader来处理输入数据。

3. 确保Bert模型可用：检查Bert模型是否正确下载并加载。您可以使用AllenNLP的预训练模型来加载Bert，并确保指定正确的模型路径。

4. 检查Bert模型配置：检查Bert模型的配置是否正确。确保指定了正确的模型类型（如"bert-base-uncased"或"bert-large-cased"）和其他相关配置参数。

5. 检查SRL模型的配置：确保SRL模型的配置正确。指定正确的Bert模型路径、标签集和其他相关配置参数。

下面是一个使用AllenNLP进行语义角色标注的示例代码：

from allennlp.predictors.predictor import Predictor

# 加载SRL模型
predictor = Predictor.from_path("srl-model.tar.gz")

# 输入句子
sentence = "I saw a man with a telescope."

# 使用SRL模型进行预测
result = predictor.predict(sentence)

# 打印预测结果
print(result)

请根据您遇到的具体错误信息调试和尝试上述方法，以解决AllenNLP语义角色标注（SRL）Bert错误。