在AllenNLP中，可以通过修改配置文件或代码来限制文章长度。

方法一：修改配置文件

1. 打开AllenNLP的配置文件（通常为json或yaml格式）。
2. 找到dataset_reader部分，找到或添加一个参数用于限制文章长度，例如"max_article_length": 100。
3. 将max_article_length设置为所需的文章长度限制。

示例配置文件（json格式）：

{
  "dataset_reader": {
    "type": "your_dataset_reader_type",
    "max_article_length": 100
  },
  ...
}

方法二：修改代码

1. 打开AllenNLP的代码文件。
2. 在dataset_reader类中找到加载文章的方法，通常为text_to_instance或_read方法。
3. 在该方法中添加一个参数或更改相应的逻辑来限制文章长度。

示例代码：

from allennlp.data import TextField, Instance

class YourDatasetReader(DatasetReader):
    ...
    
    def text_to_instance(self, article_text: str, question_text: str) -> Instance:
        # Limit article length
        max_article_length = 100
        if len(article_text) > max_article_length:
            article_text = article_text[:max_article_length]
        
        # Rest of the code
        
        return instance

以上方法可以根据需求自由选择，根据具体情况选择修改配置文件或代码来限制AllenNLP问答模型的文章长度。