Alexa:在DelegateDirective之后引发插槽
创始人
2024-08-06 15:02:25
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要在DelegateDirective之后引发插槽,您可以使用以下代码示例:

import logging
import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取来自Alexa的请求
    request = event['request']
    
    # 检查请求类型
    if request['type'] == 'IntentRequest':
        # 获取意图名称
        intent_name = request['intent']['name']
        
        # 检查意图名称是否为Delegate
        if intent_name == 'DelegateIntent':
            # 检查是否有需要委托的插槽
            if 'dialogState' in request:
                # 检查对话状态是否为COMPLETED
                if request['dialogState'] == 'COMPLETED':
                    # 委托插槽已完成,可以进行后续操作
                    # 这里可以执行您的业务逻辑
                    
                    # 返回Alexa响应
                    response = {
                        'version': '1.0',
                        'response': {
                            'outputSpeech': {
                                'type': 'PlainText',
                                'text': '插槽委托已完成,可以进行后续操作'
                            }
                        }
                    }
                    return response
                else:
                    # 委托插槽未完成,返回DelegateDirective
                    response = {
                        'version': '1.0',
                        'response': {
                            'directives': [
                                {
                                    'type': 'Dialog.Delegate'
                                }
                            ],
                            'shouldEndSession': False
                        }
                    }
                    return response
    
    # 如果未能处理请求,返回默认响应
    response = {
        'version': '1.0',
        'response': {
            'outputSpeech': {
                'type': 'PlainText',
                'text': '无法处理您的请求'
            }
        }
    }
    return response

这是一个使用AWS Lambda和Python编写的简单示例。当Alexa发送一个DelegateIntent意图时,我们检查对话状态是否为COMPLETED。如果是,则表示所有插槽都已完成,可以进行后续操作。如果不是,则返回DelegateDirective以委托未完成的插槽。完成后,您可以根据业务需求添加适当的业务逻辑。

请注意,您需要将此代码部署到AWS Lambda,并将其与Alexa技能进行连接。确保根据自己的需求进行适当的修改和配置。

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