下面是一个使用Dialog.Delegate和Python连接意图的解决方法的示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取意图和槽位信息
    intent_name = event['currentIntent']['name']
    slots = event['currentIntent']['slots']
    
    # 判断是否需要使用Dialog.Delegate
    if event['currentIntent']['confirmationStatus'] == 'None':
        if 'slot_name' not in slots or slots['slot_name'] is None:
            # 使用Dialog.Delegate委托处理槽位
            return {
                'dialogAction': {
                    'type': 'Delegate',
                    'slots': slots
                }
            }
    
    # 在这里处理意图
    if intent_name == 'YourIntentName':
        # 执行相关操作
        
        # 构建响应
        response = {
            'dialogAction': {
                'type': 'Close',
                'fulfillmentState': 'Fulfilled',
                'message': {
                    'contentType': 'PlainText',
                    'content': 'Your response message'
                }
            }
        }
        
        return response

上述代码是一个AWS Lambda函数的示例。你可以根据自己的需求修改代码中的意图名、槽位名和相应的操作。在处理意图之前，代码会检查槽位是否已填充。如果槽位未填充，它会使用Dialog.Delegate将处理委托给Amazon Lex。否则，它会执行相关操作并返回一个响应。

请注意，上述代码中的YourIntentName和slot_name是示例，你需要根据自己的意图和槽位进行修改。另外，确保你在AWS Lambda函数中配置了正确的触发器和权限。