要开发一个Alexa智能家居技能来发现设备问题，你需要使用Alexa技能开发工具包（ASK）和Lambda函数（AWS Lambda）来处理Alexa的请求和响应。

以下是一个示例的解决方法，包括Lambda函数的代码示例：

1. 创建一个新的AWS Lambda函数：

   • 打开AWS控制台并导航到Lambda服务。
   • 单击“创建函数”按钮。
   • 选择函数的运行环境为“Node.js”。
   • 为函数指定一个唯一的名称，例如“DeviceIssueDetection”。
   • 单击“创建函数”。

2. 编写Lambda函数的代码：

   • 在函数代码编辑器中，将以下代码粘贴到函数代码窗口中：

const Alexa = require('ask-sdk-core');

const DeviceIssueDetectionHandler = {
  canHandle(handlerInput) {
    return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'IntentRequest'
      && Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope) === 'DeviceIssueDetectionIntent';
  },
  handle(handlerInput) {
    // 在这里编写你的代码来检测设备问题并返回响应
    const speechText = '根据你描述的问题，我检测到你的设备可能存在以下问题...'; // 替换为实际的响应

    return handlerInput.responseBuilder
      .speak(speechText)
      .getResponse();
  },
};

const skillBuilder = Alexa.SkillBuilders.custom();

exports.handler = skillBuilder
  .addRequestHandlers(
    DeviceIssueDetectionHandler
  )
  .lambda();

3. 保存Lambda函数并获取ARN：

   • 单击Lambda函数代码编辑器右上角的“保存”按钮。
   • 单击左上角的“配置”选项卡。
   • 复制ARN（Amazon资源名称）。

4. 创建一个新的Alexa技能：

   • 打开Alexa技能开发者控制台。
   • 单击“创建技能”按钮。
   • 为技能指定一个唯一的名称，例如“DeviceIssueDetectionSkill”。
   • 单击“创建的技能”。

5. 添加技能的意图和槽位：

   • 在技能的控制台中，选择“意图”选项卡。
   • 单击“添加意图”按钮，然后命名为“DeviceIssueDetectionIntent”。
   • 在意图页面中，单击“添加槽位类型”按钮并添加相关的设备槽位类型，例如“DeviceType”和“IssueType”。

6. 添加技能的语言模型：

   • 单击左侧菜单栏中的“语言模型”选项。
   • 在“Intents”部分，单击“添加意图”按钮并选择“DeviceIssueDetectionIntent”。
   • 为每个槽位类型添加示例槽位值和语音提示。

7. 配置技能的后端服务：

   • 单击左侧菜单栏中的“后端服务”选项。
   • 选择“AWS Lambda ARN”作为“服务端口”。
   • 粘贴之前复制的Lambda函数ARN到“Default Region”字段中。

8. 保存并构建技能模型：

   • 单击右上角的“保存模型”按钮。
   • 单击右上角的“构建模型”按钮。

9. 进行测试：

   • 在技能的控制台中，选择“测试”选项卡。
   • 将测试设备设置为“开发”。
   • 在输入模拟器中，使用你的技能来测试设备问题的发现。

这是一个基本的示例解决方法，你可以根据自己的需求和设备问题的检测逻辑进行代码的定制和扩展。