在Alexa技能开发中，插槽是用于接收和提取用户提供的特定信息的。插槽可以在技能模型中进行配置，并且可以通过编程方式进行设置。

以下是以编程方式设置Alexa插槽的示例代码：

const Alexa = require('ask-sdk-core');

// 定义一个处理程序来处理意图请求
const MyIntentHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'IntentRequest'
            && Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope) === 'MyIntent';
    },
    handle(handlerInput) {
        // 获取插槽值
        const mySlotValue = Alexa.getSlotValue(handlerInput.requestEnvelope, 'MySlot');

        // 执行其他逻辑
        // ...

        // 构建响应
        const speakOutput = `您输入的插槽值是：${mySlotValue}`;

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(speakOutput)
            .getResponse();
    }
};

// 创建一个技能实例
const skill = Alexa.SkillBuilders.custom()
    .addRequestHandlers(
        MyIntentHandler
    )
    .lambda();

exports.handler = skill.lambda();

在上面的示例代码中，我们定义了一个名为MyIntentHandler的处理程序来处理一个叫做MyIntent的意图请求。在handle方法中，我们使用Alexa.getSlotValue方法来获取名为MySlot的插槽值。您可以根据实际情况修改意图名称和插槽名称。

然后，您可以根据需要执行其他逻辑，并构建适当的响应。在上面的示例中，我们简单地构建了一个包含插槽值的输出语句。

最后，您可以使用addRequestHandlers方法将处理程序添加到技能实例中，并创建一个Lambda函数来托管您的技能。

请注意，上述示例是使用Node.js和ASK SDK for Node.js版本2.x编写的。如果您使用不同的技术栈或版本，请根据相应的文档和API进行调整。