是的，Alexa使用机器学习来学习新的话语以触发您技能的意图。以下是一个使用Python和ASK SDK的示例代码，演示如何配置意图和触发器，以便Alexa可以学习新的话语。

from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder
from ask_sdk_core.dispatch_components import (
    AbstractRequestHandler, AbstractExceptionHandler, AbstractResponseInterceptor, AbstractRequestInterceptor)
from ask_sdk_model import Response

# 创建SkillBuilder对象
sb = SkillBuilder()

# 定义自定义意图处理器
class MyIntentHandler(AbstractRequestHandler):
    def can_handle(self, handler_input):
        return handler_input.request_envelope.request.intent.name == "MyIntent"

    def handle(self, handler_input):
        speech_text = "您触发了MyIntent意图！"
        return handler_input.response_builder.speak(speech_text).response

# 将自定义意图处理器添加到SkillBuilder对象中
sb.add_request_handler(MyIntentHandler())

# 定义自定义异常处理器
class MyExceptionHandler(AbstractExceptionHandler):
    def can_handle(self, handler_input, exception):
        return True

    def handle(self, handler_input, exception):
        speech_text = "对不起，发生了一个错误。"
        return handler_input.response_builder.speak(speech_text).response

# 将自定义异常处理器添加到SkillBuilder对象中
sb.add_exception_handler(MyExceptionHandler())

# 创建Lambda函数处理程序
def lambda_handler(event, context):
    return sb.lambda_handler()(event, context)

在这个示例代码中，我们首先导入必要的模块和类。然后，我们创建了一个SkillBuilder对象sb。接下来，我们定义了一个自定义意图处理器MyIntentHandler，它检查请求中的意图是否为"MyIntent"，并返回相应的响应。然后，我们将这个处理器添加到sb对象中。

我们还定义了一个自定义异常处理器MyExceptionHandler，它处理任何异常并返回一个错误响应。最后，我们将这个处理器也添加到sb对象中。

最后，我们创建了一个Lambda函数处理程序lambda_handler，它将请求和上下文传递给sb.lambda_handler()方法进行处理。

要使用这个示例代码，您需要在AWS Lambda上创建一个新的Lambda函数，并将触发器配置为Alexa技能。然后，将示例代码上传到Lambda函数，并将处理程序设置为lambda_handler。完成这些步骤后，您的Alexa技能就可以使用机器学习来学习新的话语以触发您的自定义意图了。