AkkaSystem.scheduler()和AkkaSystem.dispatcher()都不是单线程工作。它们实际上都是基于线程池的实现。

AkkaSystem.scheduler()是用于调度和执行延迟任务和重复任务的调度器。它使用的是一个全局的ForkJoinPool，该线程池默认是基于CPU核心数量的线程池。

AkkaSystem.dispatcher()用于执行Actor的消息处理。它也使用的是一个全局的ForkJoinPool，默认情况下它使用的线程数是CPU核心数量的4倍。

这里是一个简单的示例代码，演示了如何使用AkkaSystem.scheduler()和AkkaSystem.dispatcher()：

import akka.actor.ActorSystem import scala.concurrent.duration._

object Main extends App { // 创建Actor系统 val system = ActorSystem("MySystem")

// 使用scheduler执行延迟任务 system.scheduler.scheduleOnce(1.second) { println("Delayed task executed") }

// 使用dispatcher执行actor的消息处理 val actor = system.actorOf(MyActor.props) actor ! "Hello"

// 关闭Actor系统 system.terminate() }

import akka.actor.{Actor, Props}

class MyActor extends Actor { def receive: Receive = { case msg: String => println(s"Received message: $msg") } }

object MyActor { def props: Props = Props[MyActor] }

在上面的示例中，我们使用了AkkaSystem.scheduler()来调度一个延迟任务，在1秒后执行。我们还使用AkkaSystem.dispatcher()来执行一个Actor的消息处理，当Actor接收到消息时，会打印出消息内容。

需要注意的是，虽然AkkaSystem.scheduler()和AkkaSystem.dispatcher()都是基于线程池的实现，但它们在不同的上下文中使用，分别用于任务调度和Actor消息处理。所以它们之间是相互独立的，并不会共享同一个线程池。