Akka Streams本身不提供可靠的交付保证。它是一个异步流处理引擎，旨在提供高吞吐量和低延迟的流处理。

但是，您可以使用一些额外的组件和技术来实现可靠的交付保证。以下是一种可能的解决方案，使用Akka Persistence和Kafka作为外部存储和消息传递系统。

首先，您需要添加Akka Persistence和Akka Persistence Kafka插件的依赖项：

libraryDependencies += "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence" % akkaVersion
libraryDependencies += "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence-kafka" % akkaVersion

接下来，您需要定义一个事件和一个持久化Actor来处理这些事件。例如，假设我们有一个表示消息的事件和一个持久化Actor来处理这些消息：

import akka.persistence.PersistentActor

case class Message(content: String)

class MessageProcessor extends PersistentActor {
  override def persistenceId: String = "message-processor"

  var messages: List[Message] = List.empty

  override def receiveCommand: Receive = {
    case message: Message =>
      persist(message) { persistedMessage =>
        messages = persistedMessage :: messages
        sender() ! "Message processed"
      }
  }

  override def receiveRecover: Receive = {
    case message: Message =>
      messages = message :: messages
  }
}

然后，您可以使用Akka Streams将消息发送到Kafka主题，并在需要时从Kafka读取消息。以下是一个使用Akka Kafka插件的示例代码：

import akka.kafka.{ProducerSettings, ConsumerSettings}
import akka.kafka.scaladsl.{Producer, Consumer}
import akka.stream.scaladsl.{Source, Sink}
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord
import org.apache.kafka.common.serialization.{StringSerializer, StringDeserializer}
import org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer

val kafkaProducerSettings = ProducerSettings(system, new StringSerializer, new StringSerializer)
  .withBootstrapServers("localhost:9092")

val kafkaConsumerSettings = ConsumerSettings(system, new StringDeserializer, new ByteArrayDeserializer)
  .withBootstrapServers("localhost:9092")
  .withGroupId("message-consumer-group")

val messageProcessor = system.actorOf(Props[MessageProcessor])

val messageSource: Source[Message, NotUsed] = ???
val kafkaSink: Sink[Message, Future[Done]] = ???

messageSource
  .map(message => new ProducerRecord[String, String]("message-topic", message.content))
  .runWith(Producer.plainSink(kafkaProducerSettings))

Consumer.plainSource(kafkaConsumerSettings, Subscriptions.topics("message-topic"))
  .map(record => Message(record.value()))
  .to(Sink.actorRef(messageProcessor, "complete"))
  .run()

在上述示例中，我们将消息发送到名为"message-topic"的Kafka主题，并从同一主题读取消息。然后，我们使用Sink.actorRef将消息发送到持久化Actor进行处理。

请注意，这只是一个基本示例，您可能需要根据您的具体需求进行调整和扩展。

总结起来，使用Akka Streams、Akka Persistence和Akka Kafka插件，您可以实现可靠的消息交付保证。