Akka Streams是一种用于构建高性能、高可扩展性的流处理应用程序的工具库。基于时间的分组是一种常见的需求，可以使用Akka Streams中的groupedWithin操作符来实现。

下面是一个示例代码，演示如何使用Akka Streams进行基于时间的分组：

import akka.actor.ActorSystem
import akka.stream.scaladsl.{Flow, Sink, Source}
import akka.stream.{ActorMaterializer, ThrottleMode}
import scala.concurrent.duration._

object TimeBasedGroupingExample extends App {
  implicit val system = ActorSystem("TimeBasedGroupingExample")
  implicit val materializer = ActorMaterializer()

  // 创建一个Source，每1秒生成一个数字
  val source = Source(1 to 10).throttle(1, 1.second, 1, ThrottleMode.shaping)

  // 定义一个流水线处理逻辑，将输入元素进行分组
  val groupFlow = Flow[Int].groupedWithin(3, 3.seconds)

  // 创建一个Sink，将分组的结果打印出来
  val sink = Sink.foreach(println)

  // 将Source、Flow和Sink连接在一起，构建流水线
  source.via(groupFlow).runWith(sink)

  // 等待流处理完成
  Thread.sleep(15000)
  system.terminate()
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个数字的Source，使用throttle操作符使其每秒生成一个数字。然后，我们定义了一个groupFlow，使用groupedWithin操作符将输入元素分成大小为3的组，并设置组合的时间间隔为3秒。最后，我们创建了一个Sink，将每个分组的结果打印出来。

通过将Source、Flow和Sink连接在一起，并调用runWith方法来启动流处理。

上述代码将输出以下内容：

List(1, 2, 3)
List(4, 5, 6)
List(7, 8, 9)
List(10)

在这个例子中，输入元素被分成了大小为3的组，并且每个组的时间间隔为3秒。最后一个组只包含一个元素，因为流处理已经结束。

请注意，上述示例中的时间间隔和元素数量仅作为示例。您可以根据自己的需求调整这些值。