以下是一个使用Akka框架在客户端和节点之间进行大文件分块分享的示例代码：

import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props}
import akka.routing.RoundRobinPool
import java.io.FileInputStream

// 消息类型
case class FileChunk(chunk: Array[Byte])
case object FileEnd

// 文件读取器
class FileReader(fileName: String, chunkSize: Int, listener: ActorRef) extends Actor {
  val fileInputStream = new FileInputStream(fileName)
  var bytesRead = 0

  override def receive: Receive = {
    case FileEnd =>
      fileInputStream.close()
      listener ! FileEnd

    case _ =>
      val chunk = new Array[Byte](chunkSize)
      bytesRead = fileInputStream.read(chunk)
      if (bytesRead > 0) {
        val actualChunk = if (bytesRead < chunkSize) chunk.take(bytesRead) else chunk
        sender() ! FileChunk(actualChunk)
      } else {
        self ! FileEnd
      }
  }
}

// 节点处理器
class NodeProcessor extends Actor {
  override def receive: Receive = {
    case FileChunk(chunk) =>
      // 处理文件块
      // 这里可以将块写入到磁盘上或者进行其他处理

    case FileEnd =>
      // 文件处理完毕
      // 可以在这里进行一些清理操作
  }
}

// 客户端
class Client extends Actor {
  val nodeProcessor = context.actorOf(RoundRobinPool(5).props(Props[NodeProcessor]), "nodeProcessor")
  val fileReader = context.actorOf(Props(new FileReader("path/to/large/file", 1024, self)), "fileReader")

  override def receive: Receive = {
    case FileChunk(chunk) =>
      nodeProcessor ! FileChunk(chunk)

    case FileEnd =>
      nodeProcessor ! FileEnd
  }
}

// 创建ActorSystem并启动客户端
val system = ActorSystem("FileSharingSystem")
val client = system.actorOf(Props[Client], "client")
client ! "start"

在上面的示例代码中，我们定义了三个Actor：

• FileReader：负责从文件中读取文件块，并将块发送给发送者或者发送FileEnd消息表示文件读取完毕。
• NodeProcessor：负责处理文件块。您可以在这里将块写入磁盘或者进行其他处理。
• Client：作为客户端的入口点，它创建了一个NodeProcessor Actor池，并将文件块发送给它们。

在Client Actor中，我们创建了一个FileReader Actor来读取文件，并将文件块发送给NodeProcessor Actor池进行处理。我们使用了Akka的RoundRobinPool路由来确保文件块均匀地分发给池中的Actor。

以上是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。