以下是一个示例代码,它按日期分组获取查询结果:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {
'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 按日期分组并获取查询结果
grouped = df.groupby('日期').sum()
print(grouped)
输出结果如下:
数值
日期
2021-01-01 3
2021-01-02 7
2021-01-03 5
以上示例代码使用了Python的pandas库,首先创建了一个示例数据集,然后将日期列转换为日期类型,最后使用groupby
方法按日期分组并使用sum
方法获取每个日期的求和结果。最终输出了按日期分组的查询结果。