按日期分组会导致病例计数中出现重复日期。_编程开发

按日期分组会导致病例计数中出现重复日期。

创始人

2024-11-05 03:01:22

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在处理日期数据时，如果按日期分组会导致病例计数中出现重复日期，可以通过以下代码示例解决：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        '病例计数': [10, 5, 8, 12, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期和病例计数进行分组，并计算每日的病例总数
df_grouped = df.groupby(['日期']).sum().reset_index()

# 打印结果
print(df_grouped)

运行以上代码，会得到按日期分组并计算每日病例总数的结果：

          日期  病例计数
0 2021-01-01    15
1 2021-01-02    26

通过将日期列转换为datetime类型，可以确保正确地按日期进行分组，并避免重复日期的问题。

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