在使用Ajax、PHP和MySQL进行数据交互时，通常需要考虑以下几个因素来确定什么样的数据量可以被认为是“很多”：

1. 数据表的大小：数据表中的记录数量是判断数据量大小的一个重要指标。比如，如果一个数据表中有几千条记录，那么可以认为是一个较大的数据量。

2. 数据行的大小：每一条记录（行）所包含的数据量也是一个重要因素。如果每一条记录都包含大量的数据，那么即使数据表中的记录数量不多，也可能会占用较大的内存和网络传输资源。

3. 数据的处理方式：根据具体的业务需求，需要考虑数据是如何被处理的。如果需要对大量的数据进行排序、分页、过滤等操作，那么需要更多的计算和网络传输资源。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Ajax、PHP和MySQL来获取和处理数据：

前端代码（使用jQuery库）：

$.ajax({
  url: "get_data.php",
  type: "GET",
  dataType: "json",
  success: function(data) {
    // 处理返回的数据
    console.log(data);
  },
  error: function(xhr, status, error) {
    console.error(error);
  }
});

后端代码（get_data.php）：

以上代码只是一个简单的示例，实际情况中可能需要根据具体的业务需求进行更复杂的数据处理和查询操作。对于是否算是“很多”数据，需要根据具体的场景和硬件设备来评估。一般来说，如果数据量比较大，可能需要考虑优化查询、分页显示、异步加载等策略来提高性能和用户体验。