在Airflow中，可以通过自定义Operator来实现同一个操作符实例在多次执行中重复使用并保持状态。

首先，创建一个自定义Operator类，继承自BaseOperator，并重写其中的execute方法。在execute方法中，可以定义操作符的执行逻辑，并利用类的属性来保存状态。

from airflow.models import BaseOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults

class CustomOperator(BaseOperator):
    @apply_defaults
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(CustomOperator, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.state = 0

    def execute(self, context):
        # 执行操作
        # 可以使用self.state保存状态
        self.state += 1
        # 其他逻辑...
        self.log.info(f"State: {self.state}")

在DAG中使用这个自定义Operator，可以看到同一个操作符实例在多次执行中重复使用并保持状态。

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

start = DummyOperator(task_id='start', dag=dag)

custom_op = CustomOperator(task_id='custom_op', dag=dag)

end = DummyOperator(task_id='end', dag=dag)

start >> custom_op >> end

在上述代码中，每次执行custom_op任务时，都会调用CustomOperator类的execute方法。在execute方法中，可以使用self.state属性来保持状态，并在每次执行后更新状态。

这样，每次执行custom_op任务时，都会打印出不同的state值，表示操作符实例在多次执行中重复使用并保持状态。

注意：在使用自定义Operator时，需要将自定义Operator的文件放在Airflow的dags目录下，以便Airflow能够加载到这个Operator。