要通过UI触发带有参数/配置的DAG，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个DAG（Directed Acyclic Graph）对象，并设置参数和配置项。例如，可以使用default_args参数设置默认参数，使用params属性设置其他参数。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

def my_task(ds, **kwargs):
    my_param = kwargs.get('params', {}).get('my_param', 'default_value')
    print(f"Running task with my_param={my_param}")
    # TODO: 执行具体任务的代码

with DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:
    task = PythonOperator(
        task_id='my_task',
        provide_context=True,
        python_callable=my_task,
        op_kwargs={'params': {'my_param': 'custom_value'}}
    )

2. 在Airflow的UI中创建一个新的DAG运行。在创建过程中，可以在"Conf"字段中设置参数值。例如，可以将my_param设置为custom_value。

3. 运行DAG，并在日志中查看任务运行时的输出。可以看到任务使用了通过UI设置的参数值。

通过上述步骤，可以在Airflow的UI中触发带有参数/配置的DAG，并根据需要进行自定义。