在Airflow中，可以使用SubDagOperator来创建子DAG。子DAG是一种可以在主DAG中重复使用的可重复组件。然而，有时我们需要创建一个一次性的动态SubDag，其中每个实例都具有不同的参数和任务。

以下是一个解决方法的示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.subdag_operator import SubDagOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime

def create_dynamic_subdag(parent_dag_name, child_dag_name, args):
    dag = DAG(
        dag_id=f'{parent_dag_name}.{child_dag_name}',
        default_args=args,
        schedule_interval=None
    )
    
    with dag:
        for i in range(5):  # 创建5个子任务
            task = DummyOperator(task_id=f'{child_dag_name}_task_{i}', dag=dag)
        
    return dag

# 创建主DAG
args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG(
    dag_id='dynamic_subdag_example',
    default_args=args,
    schedule_interval=None
)

# 创建SubDagOperator
subdag_task = SubDagOperator(
    task_id='dynamic_subdag',
    subdag=create_dynamic_subdag('dynamic_subdag_example', 'dynamic_subdag', args),
    dag=dag
)

# 设置任务之间的依赖关系
subdag_task

在这个示例中，我们首先定义了一个create_dynamic_subdag函数，该函数创建一个动态的SubDag。然后，在主DAG中使用SubDagOperator来实例化子DAG。最后，我们设置了任务之间的依赖关系。

请注意，动态SubDag是通过调用函数来创建的，而不是通过实例化DAG类来创建的。这样可以在每个实例中使用不同的参数和任务。