解决此问题的方法是使用Python函数生成器（generator function）和TaskFlow API。我们可以在函数内部使用for循环来动态生成任务，并使用TaskFlow API将它们添加到TaskGroup中。

以下是示例代码：

from airflow.decorators import dag, task
from airflow.models.baseoperator import BaseOperator
from airflow.utils.task_group import TaskGroup


@dag(default_args=default_args, schedule_interval='@once')
def example_dag():
    
    def create_dynamic_tasks(task_group):
        for i in range(3):
            dynamic_task = DummyOperator(
                task_id=f'dynamic_task_{i}',
                dag=example_dag
            )
            task_group.add(dynamic_task)

    with TaskGroup(group_id='dynamic_tasks') as dynamic_tasks_group:
        create_dynamic_tasks(dynamic_tasks_group)

    @task(task_group_id='dynamic_tasks')
    def dynamic_task():
        pass

    @task()
    def final_task():
        pass

    dynamic_task() >> final_task()

在上面的代码中，我们定义了一个生成器函数create_dynamic_tasks()，该函数在for循环中动态创建任务，将它们添加到TaskGroup中。完成后，我们定义了一个名为dynamic_task的任务并标记为task_group_id='dynamic_tasks'，最后定义了一个名为final_task的任务，并使用>>操作符将其中的依赖关系连接起来。通过此方法，我们可以成功地在TaskGroup中动态创建任务并添加到DAG中。