Airflow提供了MySQLOperator来执行MySQL相关的任务，但是MySQLOperator默认使用的是autocommit模式，无法通过会话参数获得记录。为了实现自定义MySQL Operator，我们可以继承MySQLOperator并覆盖execute方法。

下面是一个示例代码：

from airflow.operators.mysql_operator import MySQLOperator

class CustomMySQLOperator(MySQLOperator):
    def execute(self, context):
        self.log.info('Executing: %s', self.sql)
        
        hook = self.get_hook()
        conn = hook.get_conn()
        cursor = conn.cursor()
        
        # 设置会话参数
        cursor.execute("SET SESSION your_session_parameter = your_value")
        
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(self.sql)
        
        # 获取查询结果
        records = cursor.fetchall()
        self.log.info(records)
        
        # 关闭游标和连接
        cursor.close()
        conn.close()
        
        return records

在上面的代码中，我们创建了一个名为CustomMySQLOperator的自定义MySQL Operator，继承自MySQLOperator。然后，我们覆盖了execute方法，在方法中设置了会话参数，并执行SQL语句。最后，我们获取查询结果并返回。

使用这个自定义MySQL Operator，你可以在Airflow的DAG中像使用其他Operator一样使用它：

from airflow import DAG
from datetime import datetime
from custom_operators import CustomMySQLOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
}

with DAG('custom_mysql_operator_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
    t1 = CustomMySQLOperator(
        task_id='custom_mysql_task',
        sql='SELECT * FROM your_table',
        mysql_conn_id='your_mysql_connection',
    )

在上面的代码中，我们创建了一个名为custom_mysql_operator_dag的DAG，并在其中使用了CustomMySQLOperator来执行自定义的MySQL任务。你需要根据你的实际情况修改sql和mysql_conn_id参数。

这样，你就可以使用自定义MySQL Operator来执行MySQL任务，并且可以通过会话参数获取记录了。