要查看Airflow主DAG的代码，可以使用以下方法：

1. 使用命令行界面（CLI）：

   • 运行以下命令查看Airflow中的所有DAG：

     airflow list_dags
     

   • 从列表中选择主DAG的名称，并运行以下命令查看DAG的代码：

     airflow list_tasks <主DAG名称>
     

2. 使用Airflow的Web UI：

   • 在浏览器中打开Airflow的Web UI，并导航到"DAGs"选项卡。
   • 在列表中找到主DAG的名称，并单击该名称以查看DAG的代码。

以下是一个示例，展示如何使用CLI查看Airflow主DAG的代码：

1. 运行以下命令以获取Airflow中的所有DAG的列表：

   airflow list_dags
   

   输出示例：

   ----------------------------------------------------
   DAGS
   ----------------------------------------------------
   example_dag
   test_dag
   ...
   

2. 选择要查看的主DAG（例如，"example_dag"），并运行以下命令以查看主DAG的代码：

   airflow list_tasks example_dag
   

   输出示例：

   [2022-01-01 12:00:00,000] {dagbag.py:496} INFO - Filling up the DagBag from /path/to/dags
   [
       {
           "task_id": "task_1",
           "owner": "airflow",
           "start_date": null,
           "end_date": null,
           "duration": null,
           "state": null,
           "execution_date": null,
           "hostname": null,
           "unixname": null,
           "job_id": null,
           "pool": null,
           "priority_weight": null,
           "queue": null,
           "queued_dttm": null,
           "try_number": null,
           "max_tries": null,
           ...
       },
       {
           "task_id": "task_2",
           "owner": "airflow",
           "start_date": null,
           "end_date": null,
           "duration": null,
           "state": null,
           "execution_date": null,
           "hostname": null,
           "unixname": null,
           "job_id": null,
           "pool": null,
           "priority_weight": null,
           "queue": null,
           "queued_dttm": null,
           "try_number": null,
           "max_tries": null,
           ...
       },
       ...
   ]
   

通过上述方法，您可以查看Airflow主DAG的代码，并了解DAG中的任务及其属性。