首先，Airflow的状态（State）表示任务执行的状态，包括success、failed、running等。当任务执行成功时，状态会变为success，如果任务被删除，状态就会变为removed。可能的原因是任务在执行时出现了错误，或者该任务已经完成并被从调度系统中删除了。

为了解决这个问题，我们可以先查看任务日志（Log），找到Airflow任务的执行过程中的异常信息。例如，我们可以使用以下脚本获取最近一次任务执行的日志：

from airflow.models.taskinstance import TaskInstance

task_instance = TaskInstance(task_id=task_id, execution_date=execution_date) log = task_instance.get_raw_task_log(stream=sys.stdout, ti=task_instance, full_content=True)

在日志中查找异常信息并进行修复，以确定任务能否成功执行。如果任务已经被删除，我们可以执行如下脚本将其重新加入调度系统：

from airflow import DAG from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

with DAG(dag_id=dag_id, start_date=start_date, schedule_interval=schedule_interval) as dag: python_operator = PythonOperator(task_id=task_id, python_callable=python_callable)

这样，我们就可以重新将任务添加到调度系统中，并执行上面的修复方案，以确保任务能够成功运行。