此错误通常是由于Airflow无法找到配置的Python路径而导致的。为了解决此问题，可以采取以下措施：

1. 确保你已经设置了正确的Python路径。在airflow.cfg配置文件中，找到'executor'配置项和'python_path'配置项并将它们设置为你的Python路径。

例如，如果你的Python路径为/usr/local/bin/python，则可以像下面的代码示例一样更改'airflow.cfg'文件中的配置项：

[core] executor = LocalExecutor python_path = /usr/local/bin/python

2. 确保你已经安装了所有需要的Python包。如果你运行的Python模块需要其他Python库，则需要在Airflow虚拟环境中安装这些库。

例如，在Airflow虚拟环境中安装pandas的方法如下：

pip install pandas

3. 最后，你可以尝试重新启动Airflow服务来查看是否解决了此问题。您可以使用以下命令重启Airflow：

sudo service airflow-webserver restart sudo service airflow-scheduler restart

如果重新启动服务后问题仍然存在，请检查您的日志文件以获取更多详细信息。