在Airflow DAG中使用OracleHook，可以通过to_date函数创建Oracle DATE类型的变量并传递为Airflow的运行时变量。示例代码如下：

from airflow.models import DAG
from airflow.providers.oracle.hooks.oracle import OracleHook
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

# 初始化连接Oracle数据库的hook
oracle_hook = OracleHook(oracle_conn_id='oracle_conn')

def create_date_variable():
    # 使用to_date函数创建Oracle DATE类型的变量
    date_var = oracle_hook.run("SELECT to_date('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD') FROM dual")
    # 将变量传递为Airflow的运行时变量
    return {'date_var': date_var}

def use_date_variable(**kwargs):
    # 从Airflow的运行时变量中获取Oracle DATE类型的变量
    date_var = kwargs['ti'].xcom_pull(task_ids='create_date_variable')['date_var']
    print(f"Date variable: {date_var}")

# 初始化DAG
dag = DAG(
    dag_id='oracle_date_variable',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval=None
)

# 创建任务
create_date_var_task = PythonOperator(
    task_id='create_date_variable',
    python_callable=create_date_variable,
    dag=dag
)

use_date_var_task = PythonOperator(
    task_id='use_date_variable',
    python_callable=use_date_variable,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

# 设置任务间的依赖关系
create_date_var_task >> use_date_var_task

在上述示例中，create_date_variable任务使用to_date函数创建一个Oracle DATE类型的变量，并将其传递为Airflow的运行时变量。use_date_variable任务从Airflow的运行时变量中获取该变量并将其打印出来。